KI und ML für Führungskräfte
By Analytics Vidhya
Diese App hilft Führungskräften beim Studium von KI und ML. Es vermittelt Ihnen die Grundlagen von Ai und ML, wodurch sie sich der kommerziellen Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bewusst werden. Die Welt verändert sich im Zuge digitaler Technologien und Führungskräfte müssen diese Technologien kennen, um ihre überzähligen Tech-Teams mit Hilfe von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz geschickt zu managen.
Diese KI- und ML-App für Führungskräfte bietet Ihnen den letzten kostenlosen Kurs. Dies ist ein völlig kostenloser Kurs und richtet sich an Unternehmensmanager/-leiter, die den aktuellen Stand von KI und maschinellem Lernen verstehen müssen, wie sie Unternehmen weltweit und in verschiedenen Bereichen stören, wie sie in Ihrer aktuellen Position einen Eindruck hinterlassen und begreifen können zahlreiche Baublöcke der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML). Es kann auch verdeutlichen, warum Sie in der datengesteuerten Welt von heute einen allgemeinen Überblick über diese Themen haben müssen.
Wir zeigen im Kurs auch praktische Fallstudien, die Ihnen dabei helfen können, Wenden Sie dies auf Ihr kleines Unternehmen an. Es gibt Videos und Artikel zum Lernen unterwegs und Workouts, um Ihr Lernen zu überprüfen.
Wenn Sie den Kurs beenden, sind Sie bereit, Ihr neu erworbenes Wissen in Ihrer aktuellen Gruppe anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, sachkundige strategische Entscheidungen für sich selbst und Ihr kleines Unternehmen zu treffen.
Der Kurs ist in Module unterteilt, um das Studium zu erleichtern:
Kursmodule:
● Einführung in die künstliche Intelligenz
● Gängige Tools, Techniken und Terminologien
● Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der realen Welt
● Gebäude KI-Fähigkeiten in Ihrem Unternehmen
● Erstellungsprozess künstlicher Intelligenz
● Versprechen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz
Sie lernen die folgenden Techniken aus dem Kurs:
● Gängige Terminologien
● Gängige Tools innerhalb des Data Science-Spektrums
● Überblick über gängige Techniken
● Verständnis verschiedener Techniken des maschinellen Lernens
● Phasen der Modellbildung und Problemdefinition
● Hypothesengenerierung
● Datenextraktion oder -sammlung
● Datenexploration
● Grundlagen der Modellerstellung
● ML-Projekte und Modell E Bewertung
Fallstudien zu realen Funktionen des maschinellen Lernens in den folgenden Bereichen wurden untersucht:
● Bankwesen
● Gesundheitswesen
● E-Commerce
● Telekommunikation
● Personalwesen
● Vertrieb
● Betrieb
● Marketing
● Lieferkette
Wir haben auch behandelt, wie Sie KI-Fähigkeiten in Ihrem Unternehmen aufbauen können, direkt von der Technik,
Zeitpläne, Rollen und Schlüssel bis ganz nach oben zur effektiven KI-Rekrutierung
In Kürze wird dieser Kurs als Sprungbrett auf Ihrem Weg dienen, Data Science in Ihrem Unternehmen zu nutzen, um Mehrwert zu schaffen.
Diese App wird Ihnen helfen, zu vermuten Unternehmen, die KI und ML im Auge behalten.
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