Einführendes Statistiklehrbuch, MCQ

Introductory Statistics TextBook von OpenStax plus MCQ, Essay Questions Key Terms

Introductory Statistics folgt den Anforderungen an Umfang und Reihenfolge eines einsemestrigen Einführungskurses in Statistik und richtet sich an College-Studenten, die sich auf andere Gebiete als Mathematik konzentrieren oder Ingenieurwesen. Der Text setzt einige Kenntnisse der Zwischenalgebra voraus und konzentriert sich auf die Anwendung der Statistik über das Prinzip. Die Einführung in die Statistik umfasst fortschrittliche praktische Funktionen, die den Textinhalt in Beziehung setzen und zugänglich machen, sowie gemeinsame Trainingsroutinen, Probleme bei der Integration von Fachwissen und Statistiklabore.

* Vollständiges Lehrbuch von OpenStax

* Multiple-Choice-Fragen (MCQ)

* Flash-Karten mit Essay-Fragen

* Flash-Karten mit Schlüsselbegriffen

Unterstützt von QuizOver.com, dem führenden Online-Quiz-Ersteller

https://www.quizover.com

1. Probenahme und Daten

1.1. Definitionen von Statistik, Wahrscheinlichkeit und Schlüsselbegriffen

1.2. Daten, Stichproben und Variationen von Daten und Stichproben

1.3. Häufigkeit, Häufigkeitstabellen und Messebenen

1.4. Experimentelles Design und Ethik

1.5. Datenerhebungsexperiment

1.6. Stichprobentest

2. Deskriptive Statistik

2.1. Stamm-und-Blatt-Diagramme (Stemplots), Liniendiagramme und Balkendiagramme

2.2. Histogramme, Frequenzpolygone und Zeitreihendiagramme

2.3. Messungen des Standorts der Daten

2.4. Boxplots

2.5. Maße des Datenzentrums

2.6. Schiefe und Mittelwert, Median und Modus

2.7. Maße der Verbreitung der Daten

2.8. Deskriptive Statistik

3. Wahrscheinlichkeitsthemen

3.2. Unabhängige und sich gegenseitig ausschließende Veranstaltungen

3.3. Zwei grundlegende Wahrscheinlichkeitsregeln

3.4. Kontingenztabellen

3.5. Baum- und Venn-Diagramme

3.6. Wahrscheinlichkeitsthemen

4. Diskrete Zufallsvariablen

4.1. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion (PDF) für eine diskrete Zufallsvariable

4.2. Mittel- oder Erwartungswert und Standardabweichung

4.3. Binomialverteilung

4.4. Geometrische Verteilung

4.5. Hypergeometrische Verteilung

4.6. Poisson-Verteilung

4.7. Diskrete Verteilung (Spielkartenexperiment)

4.8. Diskrete Verteilung (Lucky Dice Experiment)

5. Kontinuierliche Zufallsvariablen

5.1. Stetige Wahrscheinlichkeitsfunktionen

5.2. Die einheitliche Verteilung

5.3. Die Exponentialverteilung

5.4. Kontinuierliche Verteilung

6. Die Normalverteilung

6.1. Die Standardnormalverteilung

6.2. Verwenden der Normalverteilung

6.3. Normalverteilung (Rundenzeiten)

6.4. Normalverteilung (Pinkie-Länge)

7. Der zentrale Grenzwertsatz

7.1. Der zentrale Grenzwertsatz für Stichprobenmittelwerte (Mittelwerte)

7.2. Der zentrale Grenzwertsatz für Summen

7.3. Verwenden des zentralen Grenzwertsatzes

8. Vertrauensintervalle

8.1. Ein Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Normalverteilung

8.2. Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Student-t-Verteilung

8.3. Ein Bevölkerungsanteil

9. Hypothesentest mit einer Stichprobe

9.1. Null- und Alternativhypothesen

9.2. Ergebnisse und Fehler Typ I und Typ II

9.3. Für Hypothesentests erforderliche Verteilung

9.4. Seltene Ereignisse, Stichprobe, Entscheidung und Schlussfolgerung

9.5. Zusätzliche Informationen und vollständige Hypothesentestbeispiele

9.6. Hypothesenprüfung eines einzelnen Mittelwerts und eines einzelnen Anteils

10. Hypothesentest mit zwei Stichproben

10.1. Zwei Grundgesamtheitsmittelwerte mit unbekannten Standardabweichungen

10.2. Zwei Grundgesamtheitsmittelwerte mit bekannten Standardabweichungen

10.3. Vergleich zweier unabhängiger Bevölkerungsanteile

10.4. Übereinstimmende oder gepaarte Stichproben

10.5. Hypothesentest für zwei Mittelwerte und zwei Proportionen

11. Die Chi-Quadrat-Verteilung

11.2. Passformtest

11.3. Unabhängigkeitstest

11.4. Homogenitätstest

11.6. Test einer einzelnen Abweichung

12. Lineare Regression und Korrelation

12.1. Lineare Gleichungen

12.2. Streudiagramme

12.3. Die Regressionsgleichung

12.4. Testen der Bedeutung des Korrelationskoeffizienten

12.5. Vorhersage

12.6. Ausreißer

12.7. Regression (Entfernung von der Schule)

12.8. Regression (Lehrbuchkosten)

12.9. Regression (Kraftstoffeffizienz)

13. F-Verteilung und Einweg-ANOVA