Bild-zu-Text-OCR
By Health & Fitness AI Lab
Live-Offline-OCR-Texterkennung
1. Sofortige und schnelle Erkennung und Extraktion von Texten von der Kamera
2. Unterstützt sogar das Scannen von Text von aktuellen nativen Fotos wie JPEG (Bild zu Text)
3. Echtzeit-Überlagerung von gescannten und erkannten Texten in der Kameravorschau
4. Live-Camscanner Docscanner und somit residierende Transkription vom Dokument
Genau und zuverlässig
1. Texte auch bei geringerer Helligkeit genau und zuverlässig erkennen (Sie können trotzdem eine Taschenlampe verwenden)
2. Unser Text Inhaltsscanner OCR basiert auf fortschrittlicher KI (Künstliche Intelligenz), die kürzlich entwickelt wurde
3. Sie können auch gescannte Textinhalte und Papierkram ganz einfach kopieren und bearbeiten
Offline: Keine Internetverbindung ist erforderlich
1. Alles wird lokal und offline ohne Internet- und Netzwerkverbindung abgeschlossen
Unterstützt eine Vielzahl von Sprachen
1. Unterstützt die meisten lateinischen Zeichen (z. B. Engl isch, deutsch, französisch, italienisch usw.)
2. Leider unterstützen wir kein Chinesisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch usw.
ALLES KOSTENLOS
1. Keine einschränkenden Funktionen (z. B. unbegrenzter OCR-Dokumentscan)
2. Keine Werbung, keine Ablenkung
Unterstützt automatische Sicherung (Android 6.0) und kostenlosen CSV-Export
1. Teilen Sie Ihre gescannten Texte und Dokumente: Senden Sie eine E-Mail, kopieren Sie sie in die Zwischenablage und senden Sie sie an verschiedene Apps
2. Sie können den zuvor gescannten Verlauf einfach anhand eines Schlüsselworts oder eines Kalenders durchsuchen
* Unsere OCR-App zur Erkennung von Textinhalten zur Erkennung von Textinhalten kann für mehrere Zwecke verwendet werden. Unsere App ist der klassenbeste Camscanner-Docscanner. Es kann verwendet werden, um Visitenkarten, Quittungen, Kreditkarten, Notizen und Bilder in Textinhalte zu scannen. Beachten Sie, dass es schwierig ist, handgeschriebene oder geschwungene oder kursive Texte in Apply zu scannen.
* Wir würden uns über Ihr wertvolles Feedback freuen. Bitte melden Sie Fehler oder fordern Sie Optionen an [email protected] an.
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